fourier transform 예제

이 정리는 Laplace 변환에 대한 멜린 반전 공식을 의미합니다.[28] 푸리에 변환의 대안으로 시간 주파수 변환 또는 시간 주파수 분포를 사용하여 신호를 표현하는 형태 불확실성 원칙에 따라 시간 정보와 일부 주파수 정보가 있습니다. 이는 단기 푸리에 변환 또는 분수 푸리에 변환과 같은 푸리에 변환의 일반화또는 웨이블렛 변환 및 처플레 변환에서와 같이 신호를 나타내는 다른 기능(연속)의 웨이블릿 아날로그일 수 있습니다. ) 연속 웨이블렛 변환인 푸리에 변환. [19] 푸리에의 원래 형질전환 제형은 복잡한 숫자가 아니라 사구와 코사네를 사용했다. 통계학자와 다른 사람들은 여전히이 양식을 사용합니다. 푸리에 반전이 좋은 보유하는 절대적으로 통합 함수 f는 정품 주파수의 관점에서 확장 될 수있다 (때로는 물리적으로 해석하기 어려운 것으로 간주되는 음의 주파수를 피하기 [34]) λ에 의해 그것은 일반적으로 쓸 수 없습니다 역 변환은 레베그 일체형으로 변환됩니다. 그러나 f와 f ^ {displaystyle {hat {f}}가 통합할 수 있는 경우, 반대로 같음 Fourier Transform은 레시피 빈도별로 구성됩니다. 푸리에 변환이 가능한 이유를 직관적으로 깨닫게 됩니다. 후속 조치에 대한 자세한 수학 분석을 저장합니다. 푸리에 변환은 지금까지 만들어진 가장 깊은 통찰력 중 하나입니다. 불행하게도, 의미는 조밀 한 방정식 내에 묻혀있다 : 훨씬 더 추상적 인 그룹 문자의 높은 관점에서, 이러한 임의의 선택은 모두 사라, 이 문서의 후반 섹션에서 설명 할 바와 같이, 푸리에의 개념에 Abelian 로컬 컴팩트 그룹에서 함수를 변환합니다. 중지. 여기에 대부분의 튜토리얼은 흥분 당신의 얼굴에 엔지니어링 응용 프로그램을 던져 곳이다.

두려워하지 마십시오. «와우, 우리는 마침내 이전에 혼란 아이디어 뒤에 소스 코드 (DNA)를보고있다»로 예를 생각».